1、建设信息化指挥中心，汇聚核心业务数据

学校建设了信息化指挥中心，集成46类学校核心业务数据，采集结构化数据34.7亿条，总数据容量达到3.2TB。数据共享平台上线数据资源目录108个，数据总量超过1.4亿条，校内应用通过申请使用数据共享平台方式累计调用数据187项。基于可视化平台系统对学校进行3D建模，对接智慧教学、安防监控、水电能耗、WiFi管理和地下管网数据，实现数据可视化展示。

图 信息化指挥中心

图 可视化平台

2、实施数据治理工程，消除“信息孤岛”

（1）数据治理顶层设计

成立数据治理工作组，建设信息员队伍，建立数据标准及共享责任清单，建立数据质量评估制度，规范数据采集范围和时间，明确数据管理权限。按照数据一数一源、多源汇聚和动态更新的原则制定《数据管理规范（暂行）》、《数据共享与安全管理暂行办法》。

（2）数据中心建设

按照星型模型（Star schema）设计学校中心数据库，以数据仓库（DW）的思想建设学校大数据中心，使用大数据工具，归集、清洗、分析学校数据，进行大数据专题分析，助力学校精细化管理和精准决策。

（3）教育评价体系建设

学校建成诊断与改进系统，形成教育评价体系基本框架，系统实现源头采集、即时采集、开放共享的设计目标。

建成数据共享平台，上线数据资源目录108个，数据总量超过1.4亿条，校内应用通过申请使用数据共享平台方式累计调用数据187项。通过学校全域数据中心，实现数据的互联互通和互享，有效支撑了各部门业务之间的高效协同与数据联动。

学校智慧校园数据治理工作卓有成效，2022年入选教育部第一批职业院校数字校园建设试点院校，对接全国职业教育智慧大脑院校中台，数据对接率达100%。

图 教育部职业院校数字校园建设试点

图 学校成功接入全国职业教育智慧大脑